R

Blogdown

https://portfolio.peter-baumgartner.net/#about https://github.com/hannesdatta https://www.hannesdatta.com/ https://wowchemy.com/docs/content/docs/ https://hugo-online-course.netlify.app/course/example/python/

Usando o Github Desktop - Git sem coding

Algumas dicas de como utilizar o Github Desktop para fazer uso do Git e do Github sem a necessidade de aprender as linhas de comando. Instale o aplicativo conforme seu sistema operacional. Se você utilizar o Windows, faça o download no link. Crie uma conta no Github Vá em File » Options » Accounts » Sign in Para mais informações, acesse o site Github Docs

Acesso à API do Twitter

Como obter e usar tokens de acesso à API do Twitter para uso no pacote rtweet Criando um aplicativo no Twitter Para criar um aplicativo no Twitter, você precisará primeiro solicitar uma conta de desenvolvedor. Este processo, juntamente com uma explicação detalhada pode ser encontrado em developer.twitter.com. Uma vez que você tenha adquirido uma conta de desenvolvedor, navegue até developer.twitter.com/pt/apps. Clique no botão azul que diz: Create a New App, e então preencha o formulário com os seguintes campos:

Mineração de Texto

Dicionário de dados do Twitter Data dictionary Sentimentos no Twitter para CSV O download do arquivo .csv do Twitter a partir de termos de busca pode ser feito no site Tweet Sentiment to CSV. São 100 tweets sobre o termos pesquisado. Links interessantes sobre esse tópico são: Como investigar tweets com rtweet r R by Abraji Intro to rtweet: Collecting Twitter Data by Michael W. Kearney Aprenda a fazer um Analisador de Sentimentos do Twitter em Python by Paulo Vasconcellos Twitter Data in R Using Rtweet by Leah Wasser, Carson Farmer Github Mariana Cartaxo Text Mining example codes (tweets) Ocupação na UFMG e intervenção policial - Twitter by Neylson Crepalde Github Judite Cypreste Análise de Sentimentos no Twitter Sobre o Governo Bolsonaro by Arthur Carosia A Guide to Mining and Analysing Tweets with R by Céline Van den Rul Mining Tweets of US candidates on mass shootings before and after the 2018 midterms by Céline Van den Rul Análise de Conteúdo (twitteR) by Nelson Crepalde Twitter sentiment analysis Conteúdo adicional Text Mining and Analytics, University of Illinois at Urbana-Champaign: https://www.

Desafios que enfrentei para construir e publicar este site com Blogdown e Hugo

https://amber.rbind.io/2016/12/19/website/ Finalmente, Alison Hill e sua equipe de desenvolvedores salvaram horas de trabalho no site por meio de funções implementadas no pacote Blogdown que permite a verificação de problemas! Muito obrigada!!!!! Unbreak your blogdown site by Alison Hill

Blogs sobre R em Português

Marcos Vital nos presenteou com a organização de uma lista de blogs sobre R no Brasil. Outras dicas!!! Curso Básico de Linguagem R by Eduardo Ferreira e Weverton Lisboa

Packages interessantes do R para Análise de dados e espacial

RFsp — Random Forest for spatial data (R tutorial) by Hengl, T., Nussbaum, M., and Wright, M.N.

R Para Análise Espacial

A comunidade acadêmica tem caminhado para abertura de licença de uso e reprodução de material didático, bases de dados, e conteúdo que pode ajudar a construção de competências e a aprendizagem em diferentes contextos. A universalização da informação é responsabilidade do docente que acredita na mudança por meio da educação. A Internet tem possibilitado tanto a publicação como o acesso a diferentes formas de apresentação de conteúdo que, em conjunto, contribuem para a formação de profissionais e outros acadêmicos.

Como deixar o R com a minha cara

Para trocar o tema, basta fazer o download do tema favorito (ou criar o seu) e carrega no RStudio. Para isso: Tools -> Global Options -> Appearance -> Add… Temas

Como comecei a usar RMarkdown

Períodos de pandemia são sempre interessantes! Falo como se tivesse passado por diversos momentos como este; felizmente, isso não é verdade! Entretanto, foi nesse período que descobri o Rmarkdown. O isolamento social trouxe possibilidades, como eu aprender o R. Pesquisando sobre Latex, tive acesso a diferentes linguagens para elaboração de relatórios reprodutíveis e dinâmicos. A necessidade faz a “força”. Resolvi explorar as possibilidades antes de me dedicar a aprender efetivamente alguma linguagem e descobri que o Rmarkdown é bem mais intuitivo e dinâmico do que o Latex, apesar de ainda precisar do Latex para implementação de equações, por exemplo.